Energie. Innovation. Zukunft.

Website-Traffic
sichtbar machen.

Die Klickentwicklung wird mit öffentlich auffindbaren EIZ-Terminen, Website-Beiträgen und LinkedIn-Posts abgeglichen. Markierungen zeigen belastbare, plausible und ungeklärte Ausreißer.

Klicks gesamt
Summe der Tageswerte
Ø pro Tag
Median:
Stärkster Tag
Stärkster Monat

Klickentwicklung

Mouseover zeigt den Tageswert. Farbige Marker markieren zeitliche Matches mit EIZ-Kommunikation. Graue Marker kennzeichnen starke Peaks ohne belastbaren öffentlichen Trigger.

hochplausibelungeklärt

Monatsentwicklung

Trend

April und Juli sind die stärksten Monate.

April erreicht 10.616 Klicks, Juli 10.743. Im April entstehen die größten ungeklärten Einzelspitzen; im Juli passt der Anstieg deutlich besser zu publizierten Meet-the-Team-Inhalten.

Woher kommen die Besuche?

Die Excel enthält sowohl gruppierte Herkunftsarten als auch konkrete Referrer. Die Darstellung nutzt die Summen aus diesen beiden Datenblöcken.

klassifizierte Zugriffe

Konkrete Referrer

Was schauen sich die Menschen an?

Die Startseite dominiert, gefolgt von Team und Veranstaltungs-Content. Mouseover zeigt exakte Werte und Anteil am ausgewerteten Inhaltsvolumen.

Beste Inhalte

Interpretation

Die wichtigsten Erkenntnisse aus Daten und Kommunikationsabgleich.

01 · Traffic-Treiber

Events erzeugen klare Aufmerksamkeit.

Annual Meeting und Brandenburger Energietag fallen exakt mit deutlich höheren Tageswerten zusammen. Auch der Nachlauf der Decarbon Days ist sichtbar.

02 · Content-Treiber

Menschen funktionieren als Einstieg.

„Team“ ist der zweitstärkste Inhaltsbereich. Der Juli-Peak passt sehr gut zur Meet-the-Team-Veröffentlichung über Pavle Marinkovic und deren LinkedIn-Verlinkung.

03 · Messbarkeit

Social ist kleiner als seine Wirkung.

LinkedIn erscheint in der Referrer-Summe relativ klein. Das schließt indirekte Effekte nicht aus: Posts können Marken-Suchen oder direkte Zugriffe auslösen. Für echte Attribution wären UTM-Links und tägliche Referrer nötig.

Methodik
  • Tagesklicks und Monatswerte aus der bereitgestellten Excel.
  • Öffentlich auffindbare EIZ-Website-Beiträge, Events und LinkedIn-Kommunikation zeitlich abgeglichen.
  • „Hoch“ = sehr enger zeitlicher Match; „plausibel“ = zeitliche Nähe, aber schwächere Evidenz; „ungeklärt“ = kein belastbarer öffentlicher Trigger gefunden.
Wichtige Einschränkung
  • Die Herkunfts-, Inhalts- und Tagesklick-Blöcke haben unterschiedliche Summen und sollten daher nicht 1:1 gegeneinander gerechnet werden.
  • Aus zeitlicher Korrelation folgt keine sichere Kausalität.
  • Für den nächsten Reporting-Zyklus: LinkedIn/Newsletter konsequent mit UTM-Parametern versehen und Referrer täglich exportieren.