Beurteilung von Energiesicherheitsrisiken: Auswirkungen auf die Strompreise für Privathaushalte in der EU
Herausforderung/Aufgabe
Der Energiemix, die Energieabhängigkeit sowie geopolitische Risiken können die Strompreisentwicklung und damit die Erschwinglichkeit von Elektrizität in einem Land maßgeblich beeinträchtigen.
Lösungsansatz
- Ziel der Forschung ist die Quantifizierung der Auswirkungen unterschiedlicher Arten von Risiken für die Energiesicherheit auf die Strompreise privater Haushalte.
Anwendung/Nutzung
- Politische Entscheidungsträger:innen: Entwicklung geeigneter Strategien für die Energieerzeugung, -verteilung und -importe.
Beschreibung/Technologie
Die Energiesicherheit hat sich für die Mitgliedstaaten der Europäischen Union zu einem zentralen Handlungsfeld entwickelt, insbesondere vor dem Hintergrund zunehmender geopolitischer Spannungen, die spürbare Auswirkungen auf die Energiepreise und damit auf die Erschwinglichkeit für Endverbraucher haben.
Aktueller Stand (TRL)
- Untersuchung der Auswirkungen der Energiesicherheit auf die Erschwinglichkeit von Energie
- Datengrundlage aus 27 EU‑Mitgliedstaaten, Betrachtungszeitraum von 2007 bis 2022
- Anwendung eines zweistufigen Analyseansatzes:
- Stufe 1: Analyse des Einflusses von Energiesicherheitsrisiken auf die Strompreise privater Haushalte unter Berücksichtigung von Energieabhängigkeit, Energiemix und geopolitischen Energierisiken als zentrale Indikatoren
- Stufe 2: Anschließende Untersuchung der Auswirkungen der Strompreise auf die Energiearmut mit Differenzierung nach unterschiedlichen Haushaltsgruppen
Zukünftige Entwicklung/Marktpotenzial
Die zunehmenden Herausforderungen im Bereich der Energiesicherheit und -bezahlbarkeit eröffnen erhebliche Marktpotenziale für Lösungen zur Stärkung von Resilienz und Effizienz. Die vorliegende Forschung liefert datenbasierte Erkenntnisse, die politische EntscheidungsträgerInnen sowie EnergieversorgerInnen dabei unterstützen, Risiken im Zusammenhang mit Energieabhängigkeit, Diversifizierung und geopolitischen Faktoren zu reduzieren.
Kooperationsmöglichkeiten
• Politischen EntscheidungsträgerInnen, um die Forschungsergebnisse in umsetzbare energiepolitische Maßnahmen und Strategien zu überführen
• Regierungs- und Regulierungsbehörden und Akteure der Energiebranche, um datengestützte Lösungen umzusetzen, welche Energiesicherheit, Erschwinglichkeit und die Nachhaltigkeit verbessern.
Patentschutz (IP-Protection)
- Current Technology Readiness Level (TRL): TRL 6 – Auf Grundlage der Eingabedaten haben unsere Modelle erste Ergebnisse generiert.
- Time-to-Market (TTM): 1-2 Jahre
Kontakt
Sulaman Muhammad
EECON Lab, Chair of Energy Economics, BTU Cottbus-Senftenberg.
Universitätsstraße 22, 03046 Cottbus
muhammad[at]b-tu.de
Weitere Steckbriefe
- ESC Lab
Herausforderung/Aufgabe
- Bereitstellung von kohlenstoffneutraler und -langfristiger Energiespeicherung
- Integration fluktuierender erneuerbarer Energien
Anwendung/Praxis
- Sektorkopplung
- Fernwärmenetze
- Chemische Industrie
Lösungsansatz
- Speicherung in chemischen Energieträgern
- Oxyfuel-Verbrennung mit CO2-Rückführung
- Methansynthese
- EECON Lab
Herausforderung/Aufgabe
- Biogasanlagen können lokale externe Effekte verursachen, darunter Geruchsbelästigungen und visuelle Beeinträchtigungen
- Diese Effekte können zu einer Wertminderung von Immobilien führen und lokalen Widerstand hervorrufen
- Ein vertieftes Verständnis dieser Auswirkungen ist entscheidend
- Bedeutung für die Optimierung der Standortwahl
- Relevanz für die gesellschaftliche Akzeptanz von Biogasanlagen
Anwendung/Praxis
- Energieunternehmen: Optimierung der Standortwahl für die Anlagen, zur Minimierung der Auswirkungen auf die Umgebung und Maximierung der Akzeptanz.
- Politische EntscheidungsträgerInnen: Entwicklung datengestützter Bebauungsrichtlinien.
- Real Estate Unternehmen: Immobilienfachleute: Bereitstellung von Einblicken in die Wertermittlung von Immobilien in der Nähe von Biogasanlagen.
Lösungsansatz
- Wir quantifizieren die Auswirkungen von Biogasanlagen auf Immobilienwerte mithilfe fortschrittlicher ökonometrischer Modelle und der Analyse von Winddaten.
