Energiesystemmodellierung

Herausforderung/Aufgabe

  • Investitionen im Energiesystem benötigen solide Planungsgrundlage
ein einfacher blauer Trennstrich

Lösungsansatz

  • Prognosen und Szenarienanalyse mit Operations Research

Anwendung/Nutzung

  1. Planung und Optimierung von Energiesystemen in verschiedenen Bereichen
  2. Simulation der Auswirkung von erneuerbaren Energien und Speicherlösungen
  3. Analyse der Wirtschaftlichkeit von Bestandsanlagen und Neuinvestitionen
  4. Unterstützung bei politischen Entscheidungsprozessen und strategischer Planung
Ein Trenner bestehend aus Kreisen in den sechs Lab-Farben
Beschreibung/Technologie

Energiesystemmodelle werden eingesetzt, um komplexe Energiemärkte zu analysieren und Marktentwicklungen vorherzusagen. Energiesysteme, und insbesondere Preise, werden durch verschiedene Faktoren beeinflusst, darunter Marktstruktur, Regulierung, staatliche Maßnahmen, gegebene Infrastruktur, Wetterbedingungen und unerwartete Ereignisse. Durch die detaillierte Modellierung dieser Einflüsse können fundierte Entscheidungen zur Optimierung des Energiesektors getroffen werden.

Aktueller Stand (TRL)
  • Entwicklung und Anpassung verschiedener Energiesystemmodelle an spezifische Forschungsfragen (TRL 3-5)
Zukünftige Entwicklung/Marktpotenzial
  • Entwicklung maßgeschneiderter mathematischer Optimierungsmodelle verschiedener Energiemärkte mit genauen empirischen Daten
  • Simulation verschiedener Entwicklungen, um z.B. schon vorab die Auswirkungen unterschiedlicher Maßnahmen zu untersuchen (Kohleausstieg, CO2-Bepreisung, Wasserstoffbedarfe, …)
  • Anwendung etablierter Programmiersprachen GAMS und Python unter Nutzung von kommerziellen und freien Servern
Kooperationsmöglichkeiten

Wir unterstützen unsere Kooperationspartner dabei, die kommende Entwicklung der Strom- und Gas-/Wasser¬stoffmärkte zu erforschen. Besonders wertvoll sind für uns Kooperationen mit Industriepartnern, die aktiv an den europäischen Energiemärkten teilnehmen.

Patentschutz (IP-Protection)

Für dieses Themenfeld besteht keine Relevanz im Hinblick auf patentrechtlichen Schutz.

Kontakt

Ansprechpartner für Rückfragen oder weiterführende Gespräche:

Pascal Fröhlich (M.Eng.) & Silvian Radke (M.Sc.)
EECON Lab im Energie-Innovationszentrum
Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
Siemens-Halske-Ring 13, 03046 Cottbus

fg-energiewirtschaft[at]b-tu.de
eeconlab[at]b.tu.de

 

Weitere Steckbriefe

Ein Trenner bestehend aus Kreisen in den sechs Lab-Farben
  • ESC Lab

Power-to-X-to-Power Energy Storage & Conversion

Herausforderung/Aufgabe
  • Bereitstellung von kohlenstoffneutraler und -langfristiger Energiespeicherung
  • Integration fluktuierender erneuerbarer Energien
Anwendung/Praxis
  1. Sektorkopplung
  2. Fernwärmenetze
  3. Chemische Industrie
Lösungsansatz
  • Speicherung in chemischen Energieträgern
  • Oxyfuel-Verbrennung mit CO2-Rückführung
  • Methansynthese
Zum Steckbrief
  • EECON Lab

Natural Language Processing zur Analyse von Textdaten zur Energiewende

Herausforderung/Aufgabe
  • Analyse der öffentlichen Kommunikation (z.B. Nachrichten) bezüglich Themen der Energiewende mithilfe von KI-Anwendungen
Anwendung/Praxis
  1. Untersuchung der Kommunikation bezüglich der Energiewende in internationalen, nationalen und regionalen Nachrichtensendungen
  2. Zeitliche, quantitative und qualitative Bewertung und Quantifikation medialer Diskurse
  3. Grundlage für Forschung zu kausalen Effekten der Medienkommunikation auf individuelle Einstellungen und Verhaltensmuster
Lösungsansatz
  • Natural Language Processing – Ansatz unter Durchführung von Sentimentanalyse und Topic Modelling
  • Entwicklung eines präzisen Large Language Modells zur Erfassung von Tonalität und thematischer Struktur
Zum Steckbrief