Energiesystemmodellierung
Herausforderung/Aufgabe
- Investitionen im Energiesystem benötigen solide Planungsgrundlage
Lösungsansatz
- Prognosen und Szenarienanalyse mit Operations Research
Anwendung/Praxis
- Planung und Optimierung von Energiesystemen in verschiedenen Bereichen
- Simulation der Auswirkung von erneuerbaren Energien und Speicherlösungen
- Analyse der Wirtschaftlichkeit von Bestandsanlagen und Neuinvestitionen
- Unterstützung bei politischen Entscheidungsprozessen und strategischer Planung
Beschreibung/Technologie
Energiesystemmodelle werden eingesetzt, um komplexe Energiemärkte zu analysieren und Marktentwicklungen vorherzusagen. Energiesysteme, und insbesondere Preise, werden durch verschiedene Faktoren beeinflusst, darunter Marktstruktur, Regulierung, staatliche Maßnahmen, gegebene Infrastruktur, Wetterbedingungen und unerwartete Ereignisse. Durch die detaillierte Modellierung dieser Einflüsse können fundierte Entscheidungen zur Optimierung des Energiesektors getroffen werden.
Aktueller Stand (TRL)
- Entwicklung und Anpassung verschiedener Energiesystemmodelle an spezifische Forschungsfragen (TRL 3-5)
Zukünftige Entwicklung/Marktpotenzial
- Entwicklung maßgeschneiderter mathematischer Optimierungsmodelle verschiedener Energiemärkte mit genauen empirischen Daten
- Simulation verschiedener Entwicklungen, um z.B. schon vorab die Auswirkungen unterschiedlicher Maßnahmen zu untersuchen (Kohleausstieg, CO2-Bepreisung, Wasserstoffbedarfe, …)
- Anwendung etablierter Programmiersprachen GAMS und Python unter Nutzung von kommerziellen und freien Servern
Kooperationsmöglichkeiten
Wir unterstützen unsere Kooperationspartner dabei, die kommende Entwicklung der Strom- und Gas-/Wasser¬stoffmärkte zu erforschen. Besonders wertvoll sind für uns Kooperationen mit Industriepartnern, die aktiv an den europäischen Energiemärkten teilnehmen.
IP-Schutz/Verwertung
Kontakt
Ansprechpartner für Rückfragen oder weiterführende Gespräche.
Pascal Fröhlich (M.Eng.) & Silvian Radke (M.Sc.)
EECON Lab im Energie-Innovationszentrum
Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
Siemens-Halske-Ring 13, 03046 Cottbus
fg-energiewirtschaft@b-tu.de & eeconlab@b.tu.de
Weitere Steckbriefe
- EECON Lab
Herausforderung/Aufgabe
- Analyse der öffentlichen Kommunikation (z.B. Nachrichten) bezüglich Themen der Energiewende mithilfe von KI-Anwendungen
Anwendung/Praxis
- Untersuchung der Kommunikation bezüglich der Energiewende in internationalen, nationalen und regionalen Nachrichtensendungen
- Zeitliche, quantitative und qualitative Bewertung und Quantifikation medialer Diskurse
- Grundlage für Forschung zu kausalen Effekten der Medienkommunikation auf individuelle Einstellungen und Verhaltensmuster
Lösungsansatz
- Natural Language Processing – Ansatz unter Durchführung von Sentimentanalyse und Topic Modelling
- Entwicklung eines präzisen Large Language Modells zur Erfassung von Tonalität und thematischer Struktur
- EECON Lab
Herausforderung/Aufgabe
- Lokale Widerstände gegen Infrastrukturprojekte/Energienwendeprojekt
Anwendung/Praxis
- Darstellung von Windkraft- und Solarprojekten
- Visualisierung von zusätzlicher Infrastruktur (Schienenverkehr-Treiber CCS, Pipelines-Treiber H2-Wirtschaft)
- Darstellung neuer Industrieanlagen (bspw. Ablösung von Hochöfen durch Reduktionsanlagen in Stahlindustrie)
Lösungsansatz
- VR-Darstellung der Landschaftseingriffe und Akzeptanzfaktorenanalyse
