Quantitative Akzeptanzforschung durch VR
Herausforderung/Aufgabe
- Lokale Widerstände gegen Infrastrukturprojekte/Energienwendeprojekt
Lösungsansatz
- VR-Darstellung der Landschaftseingriffe und Akzeptanzfaktorenanalyse
Anwendung/Praxis
- Darstellung von Windkraft- und Solarprojekten
- Visualisierung von zusätzlicher Infrastruktur (Schienenverkehr-Treiber CCS, Pipelines-Treiber H2-Wirtschaft)
- Darstellung neuer Industrieanlagen (bspw. Ablösung von Hochöfen durch Reduktionsanlagen in Stahlindustrie)
Beschreibung/Technologie
Die Visualisierung von Landschaftseingriffen durch Energieinfrastrukturen mittels VR ermöglicht Betroffenen, Veränderungsprozesse intensiv zu erleben und zukünftige Entwicklungen vorab zu erfahren. In VR können visuelle und auditive Auswirkungen realistisch dargestellt und bestehende Landschaften zur Veranschaulichung genutzt werden.
Aktueller Stand (TRL)
- Mobile Lösung: VR-Brillen, Technologie-Reifegrad 8 (einsatzbereit)
- Stationäre Lösung: fünfseitiger VR-Cave, Technologie-Reifegrad 3 (in Entwicklung, einsatzbereit ab Q1, 2026)
Zukünftige Entwicklung/Marktpotenzial
- Erstellung eines Katalogs von Akzeptanztreiber für Energieinfrastrukturprojekte
- Erhebung der Akzeptanz von Energieinfrastruktur im Zeitverlauf
Kooperationsmöglichkeiten
Wir suchen Kooperationspartner, welche im Rahmen der Energiewende Infrastrukturprojekte durchführen. Diese möchten wir wissenschaftlich begleiten, um Treiber der Akzeptanz zu erforschen. Unser Fokus liegt auf unabhängiger Forschung mit dem Ziel, Erkenntnisse für die Akzeptanzforschung zu gewinnen. Die generierten Ergebnisse können dann verwendet werden, um proaktiv die Akzeptanz der Projekte vor Ort zu beeinflussen.
IP-Schutz/Verwertung
Kontakt
Ansprechpartner für Rückfragen oder weiterführende Gespräche:
Dr. Niklas Ziemann
EECON Lab im Energie-Innovationszentrum
Brandenburgischen Technischen Universität Cottbus-Senftenberg
Universitätsstraße 22, 03046 Cottbus
niklas.ziemann@b-tu.de
eeconlab@b.tu.de
Weitere Steckbriefe
- EECON Lab
Herausforderung/Aufgabe
- Analyse der öffentlichen Kommunikation (z.B. Nachrichten) bezüglich Themen der Energiewende mithilfe von KI-Anwendungen
Anwendung/Praxis
- Untersuchung der Kommunikation bezüglich der Energiewende in internationalen, nationalen und regionalen Nachrichtensendungen
- Zeitliche, quantitative und qualitative Bewertung und Quantifikation medialer Diskurse
- Grundlage für Forschung zu kausalen Effekten der Medienkommunikation auf individuelle Einstellungen und Verhaltensmuster
Lösungsansatz
- Natural Language Processing – Ansatz unter Durchführung von Sentimentanalyse und Topic Modelling
- Entwicklung eines präzisen Large Language Modells zur Erfassung von Tonalität und thematischer Struktur
- ESC Lab
Herausforderung/Aufgabe
- Kosteneffiziente und nachhaltige Produktion von grünem Wasserstoff
Anwendung/Praxis
- Energiespeicherung
- Transport (Brennstoffzellen)
- Petrochemische Industrie
Lösungsansatz
- Anionenaustauschmembran (AEM)-Technologie
- Kombiniert Vorteile von alkalischer und PEM–Elektrolyse
- Innovativer Stack-Design mit 360 cm2 Einzel-zellenfläche
- Betrieb bei 30 bar für höhere Effizienz
